任务说明
本任务旨在开发CV180X/CV181x处理器上的条形码检测与识别算法，用于零售、物流、仓储等领域，提高条形码扫描和识别的自动化水平。算法要求从图像中检测条形码，输出4个角点位置，对目标区域进行抠取与对齐，最后进行条形码内容的识别。
- 验收标准
算法性能将在评测集上评估，要求准确率不低于95%，FLOPS不超过25G。
- 评测集
评测集包含多个场景，模拟实际应用中可能遇到的情况：
- 距离范围： 0.1米至1米距离。
- 角度变化： 相机光心夹角在-30度至+30度之间。
- 光照条件： 均匀光照。
- 样本数量： 大于500个，以确保充分评估算法性能。
- 通过这些评测集的要求，我们期望算法在实际应用场景中具有高准确性和鲁棒性，满足条形码检测与识别的需求。
- 提交要求
1. 适配CV180X/CV181X处理器上的算法代码。
2. 评测集（含数据采集说明）和可执行的评测脚本，用于在评测集上进行性能评估。
3. 算法文档，包括算法原理、模型架构、性能(包括准确率、推理耗时、计算复杂度)的详细数据。
数据采集流程
- 数据采集方案制定
采集方案应该根据算法实际应用场景而定，首先确定采集变量，例如：采集场景，采集数量，采集人数，性别，年龄等。为每个变量按照索引编排好，并为每个变量赋予英文简称。例如有采集场景、采集距离、采集性别三个变量，则可编号为：
- 场景1：indoor；场景2：outdoor
- 距离1：1m；距离2：3m；距离3：5m
- 性别1：male，性别2：female
然后根据变量确定采集流程，如先按变量1采集还是变量2采集，被采集人的动作方式以及注意事项等，将以上采集方案以及变量信息整理为word文档进行保存。
- 准备采集设备
采集设备要尽可能贴近实际使用的设备，并确保可以长时间保存，准备好采集固件。
- 数据采集与保存
进行数据采集，并按照以下格式命名：根据“数据采集方案制定”定义的采集变量的顺序保存文件，名称形如x-x-x-x.xxx。例如有场景、距离、性别三个变量，保存格式为：indoor-3m-female-12.xxx，表示采集到的第12个“indoor场景、3m距离、女性”的数据。采集完毕，应该把采集的数据和“数据采集方案制定”的采集说明文档放到一起，以备查验。