任务说明
- 任务目标
开发一个增强版的Anki记忆软件，该软件不仅包含Anki的核心功能，还集成了一个基于文本向量化和向量数据库的模糊检索系统。用户可以通过输入关键词或短语，快速检索到相关的学习卡片，从而提高复习效率和学习体验。
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任务详细说明
1. Anki核心功能实现：
a. 实现Anki的基本功能，包括创建、编辑和复习学习卡片。
b. 设计一个智能复习算法，根据用户的记忆表现调整复习间隔。
c. 提供详细的学习统计和进度跟踪功能。
2. 文本向量化与向量数据库集成：
a. 开发一个文本向量化模块，将学习卡片的文本内容转换为数值向量。
b. 集成一个高效的向量数据库（如Faiss），用于存储和管理文本向量。
c. 实现基于向量相似度的模糊检索算法，允许用户通过关键词或短语进行快速搜索。
3. 用户界面与交互优化：
a. 设计一个直观的用户界面，支持卡片的创建、编辑和复习。
b. 提供一个搜索栏，用户可以输入关键词进行模糊检索。
c. 展示搜索结果，包括卡片预览和直接跳转到复习模式的选项。
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性能要求
- 核心功能应稳定运行，支持至少5000张卡片的管理和复习。
- 模糊检索功能应能够在50毫秒内返回相关卡片。
- 内存使用：在保证核心功能和模糊检索效率的前提下，优化内存分配，确保不超过256MB的内存限制。
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任务验收标准
1. Anki核心功能完整，用户可以顺利创建、编辑、复习和管理卡片。
2. 文本向量化和向量数据库集成成功，能够高效地存储和检索文本向量。
3. 模糊检索功能有效，能够处理用户的不完全输入并返回相关卡片。
4. 用户界面友好，操作流畅，无明显bug。
5. 功能测试：系统应通过至少200次的模糊检索测试，确保检索速度和准确性。
6. 提交的项目应包含完整的源代码、文档和必要的资源文件，以便后续的维护和优化。
通过完成这项任务，开发者将能够展示Milk-V Duo在教育技术领域的应用潜力，为用户提供一个更加智能和高效的学习工具。模糊检索功能的加入将极大地提升用户体验，帮助用户更快地找到所需信息，优化学习过程。