任务说明
- 任务目标
开发一个基于Milk-V Duo 256MB版本的宠物行为识别系统，该系统利用计算机视觉技术分析宠物的视频数据，识别宠物的行为模式，并提供行为统计报告。这将帮助宠物主人更好地了解宠物的活动习惯，优化宠物的健康管理和日常护理。
-
任务详细说明
1. 宠物行为识别算法开发：
a. 开发一个基于深度学习的宠物行为识别算法，能够从视频流中识别宠物的常见行为，如进食、玩耍、休息、异常行为等。
b. 算法应能够区分不同宠物物种的特定行为模式。
2. 实时视频流处理与分析：
a. 实现一个视频流处理模块，用于实时捕获和分析摄像头输入的视频数据，提取宠物的行为特征。
b. 确保视频流处理的延迟尽可能低，以便实时更新行为识别结果。
3. 行为统计与报告：
a. 设计一个行为统计模块，记录宠物在特定时间段内的行为模式和频率。
b. 生成行为统计报告，帮助宠物主人了解宠物的活动趋势和可能的健康问题。
-
性能要求
- 行为识别算法的准确率不低于90%，误报率低于10%。
- 系统应能够处理至少720p分辨率的视频流，确保行为识别的清晰度。
- 内存使用：在保证视频处理和行为识别算法运行效率的前提下，优化内存分配，确保不超过256MB的内存限制。
-
任务验收标准
1. 宠物行为识别算法在Milk-V Duo上稳定运行，能够准确识别多种宠物行为。
2. 实时视频流处理模块能够流畅处理视频流，确保行为识别的实时性。
3. 行为统计模块能够准确记录和展示宠物的行为数据。
4. 用户界面清晰，操作简便，设置过程直观。
5. 功能测试：系统应通过至少20小时的宠物行为视频测试，确保稳定性和准确性。
6. 提交的项目应包含完整的源代码、文档和必要的资源文件，以便后续的维护和优化。
通过完成这项任务，开发者将能够展示Milk-V Duo在宠物行为分析领域的应用潜力，为用户提供一个有价值的工具，帮助他们更好地照顾宠物，提升宠物的生活质量。