任务说明
- 任务目标
在 Milk-V Duo 256MB上，充分利用其硬件资源（特别NPU算力）开发一个动作类小游戏，要求交互方式为体感。结合LVGL图形库，实现游戏界面开发；通过NPU加速推理，实现手势、动作的快速精准识别。本任务旨在探索Milk-V Duo在高性能体感游戏领域的应用潜力。
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任务详细说明
1. LVGL图形库移植与优化：
a. 成功将LVGL图形库适配到Milk-V Duo 256MB版本上，确保图形渲染高效且流畅。
b. 实现游戏界面的动态元素。
2. NPU增强的体感动作识别系统开发：
a. 开发一个利用NPU算力的体感动作识别模块，通过摄像头捕捉用户的手势和动作。
b. 利用NPU进行深度学习模型的推理，提高动作识别的准确性和响应速度。
c. 识别至少三种基本动作，例如：挥手（角色移动）、跳跃（角色跳跃）和蹲下（角色下蹲）。
3. 小游戏设计与实现：
a. 设计并实现一个简单的2D体感动作小游戏，如平台跳跃或节奏游戏。
b. 游戏应包含基本的游戏逻辑，如角色控制、得分系统、关卡设计和游戏结束条件。
4. 用户界面与交互：
a. 设计直观的用户界面，展示游戏状态、得分和动作提示。
b. 实现游戏开始、暂停、重置和教程功能，支持通过体感动作进行操作。
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性能要求
- 动作识别模块应具有高准确率，能够在各种光照和背景条件下稳定工作。
- 游戏运行流畅，动作识别到游戏响应的延迟不超过50毫秒，充分利用NPU的高速处理能力。
- 在保证动作识别、游戏逻辑和用户界面显示的前提下，优化内存分配，确保不超过256MB的内存限制。
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任务验收标准
1. LVGL图形库在Milk-V Duo上稳定运行，游戏界面显示清晰，且充分利用NPU进行优化。
2. NPU增强的动作识别模块准确识别预设动作，无明显误判，且响应迅速。
3. 小游戏运行流畅，游戏逻辑清晰，得分系统准确，关卡设计合理。
4. 用户界面响应迅速，操作无明显延迟，无明显bug。
5. 提交的项目应包含完整的源代码、文档和必要的资源文件，以便后续的维护和优化。
通过完成这项任务，开发者将能够展示Milk-V Duo在体感游戏领域的应用潜力，特别是在利用NPU算力进行高效动作识别方面的优势。这将为用户提供一种全新的、沉浸式的游戏体验，同时为开发者在高性能体感交互技术方面提供宝贵的实践经验。